O termo Big Data & Analytics está atrelado à possibilidade de cruzar dados coletados por meio de diversas fontes com o objetivo de extrair informações e insights para um determinado negócio ou identificar problemas imperceptíveis à primeira vista.
Tecnologias de Big Data permitem que os dados sejam extraídos, organizados e tratados. Uma vez disponíveis, técnicas de Analytics ajudam a gerar o entendimento dos dados para que, então, eles sejam transformados em informações úteis para o negócio. Geralmente, o Analytics é muito utilizado nos setores de marketing, financeiro e de controle de qualidade.
Tecnologias Big Data
Diversas ferramentas existem para ajudar as empresas a utilizarem as facilidades oferecidas pelo Big Data. Existem 4 classes de ferramentas:
- Armazenamento de dados – por exemplo, Hadoop, MongoDB e Hunk;
- Mineração de dados – por exemplo, Presto, Rapid Miner e ElasticSearch;
- Analytics – por exemplo, Kafka, Spark, Splunk e Knime;
- Visualização de dados – por exemplo, Tableau e Plotly.
O aumento do volume e das fontes de dados exige tecnologias especializadas em armazenamento e processamento de dados, por isso é necessário que os departamentos de TI se organizem para criar ecossistemas de parceiros e fornecedores adequados.
Benefícios do Big Data & Analytics
De fato, a utilização de Big Data & Analytics pode ser interessante para todo tipo de negócio, já que pode ser utilizado tanto internamente quanto externamente. Com a identificação de problemas complexos, é possível ter outros benefícios, como:
- Redução de custos
- Facilitação na tomada de decisões
- Análise de novos produtos e serviços.
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