Categoria Conceitos

A Internet das Coisas (IoT, do inglês Internet of Things) vem se tornando um tópico cada vez mais discutido dentro e fora do local de trabalho. Afinal, este conceito tem o potencial de impactar a forma como vivemos e também como trabalhamos. Mas o que exatamente é a Internet das Coisas e qual o impacto que terá em nosso cotidiano? Ainda que o tema seja extenso e complexo, neste texto focaremos nos conceitos básicos.

As novidades nesse campo envolvem inovações técnicas, dilemas éticos e políticos, e a integração entre áreas técnicas e de negócios. De fato, para que a Internet das Coisas se torne realidade, existe uma série de eventos acontecendo em paralelo e criando uma “tempestade perfeita”:

1. Planos de Internet banda larga vem se tornando cada vez mais populares e acessíveis;
2. Cada vez mais sensores vêm sendo incorporados em dispositivos com conexão sem fio;
3. Os custos de hardware estão diminuindo; e
4. O uso de smartphones tem crescido exponencialmente.

Qual é a origem da Internet das Coisas?

Os primeiros computadores pessoais surgiram na década de 70 e foram evoluindo com três pilares: aumentando a capacidade de processamento, diminuindo o tamanho e reduzindo o preço. No meio dessa evolução, a Internet surgiu em 1989 como uma rede capaz de conectar computadores do mundo inteiro.

Por sua vez, as tecnologias que permitem a conexão de dispositivos à Internet foram evoluindo, saindo de cabos até surgirem sistemas sem fio que utilizam ondas de rádio para transmitir dados. As principais bases dessa evolução estão no aumento da velocidade e na redução do consumo de energia por cada byte transmitido.

O que significa Internet das Coisas?

O termo “Internet das Coisas” (IoT) surgiu em 1999 a partir convergência da evolução dos computadores e das tecnologias de Internet.

Como resultado dessa evolução, passamos a contar com dispositivos cada vez menores e capazes de serem integrados a itens do dia a dia, como carros, relógios, roupas e geladeiras, e também no cotidiano de linhas de produção, como máquinas e motores. Esses dispositivos possuem a capacidade de processar e transmitir informações de sensores, como câmeras, detectores de presença e temperatura. Por fim, essas informações chegam rapidamente a outros sistemas conectados à Internet e permitem o gerenciamento de um ambiente à distância e a previsão sobre os resultados que serão obtidos a partir do comportamento das máquinas ou das pessoas que estão interagindo com aquele ambiente.

Ou seja, a IoT é uma rede gigante de “Coisas” e seres vivos conectados. Essas interações são automatizadas através de comunicações sem fio (como as ondas de rádio frequência) ou cabeadas.

As novas previsões da International Data Corporation (IDC) estimam que em 2025 haverá cerca de 41,6 bilhões de dispositivos IoT conectados. Essa quantidade de “Coisas” irá gerar 79,4 zettabytes de dados.

E agora?

Projetos de IoT já são realidade em muitos países. No Brasil, algumas empresas saíram na frente e já buscam oportunidades e desafios que podem ser superados com o uso desse tipo de tecnologia. Enquanto vamos conectando mais e mais dispositivos nos roteadores domésticos e criamos a Internet das Coisas em nossos lares, muitas empresas começam a se preparar para as enormes quantidades de dados que todos esses dispositivos produzirão.

As equipes de TI precisam arquitetar uma maneira de armazenar, rastrear, analisar e dar sentido às enormes quantidades de dados que serão gerados em um futuro próximo. Por isso, agora é o momento de nos educar sobre o que é a IoT e entender que tipos de problemas podem ser resolvidos e qual é o impacto dessas soluções na forma como trabalhamos e vivemos.

O termo Big Data & Analytics está atrelado à possibilidade de cruzar dados coletados por meio de diversas fontes com o objetivo de extrair informações e insights para um determinado negócio ou identificar problemas imperceptíveis à primeira vista.

Tecnologias de Big Data permitem que os dados sejam extraídos, organizados e tratados. Uma vez disponíveis, técnicas de Analytics ajudam a gerar o entendimento dos dados para que, então, eles sejam transformados em informações úteis para o negócio. Geralmente, o Analytics é muito utilizado nos setores de marketing, financeiro e de controle de qualidade.

Tecnologias Big Data

Diversas ferramentas existem para ajudar as empresas a utilizarem as facilidades oferecidas pelo Big Data. Existem 4 classes de ferramentas:

1. Armazenamento de dados – por exemplo, Hadoop, MongoDB e Hunk;
2. Mineração de dados – por exemplo, Presto, Rapid Miner e ElasticSearch;
3. Analytics – por exemplo, Kafka, Spark, Splunk e Knime;
4. Visualização de dados – por exemplo, Tableau e Plotly.

O aumento do volume e das fontes de dados exige tecnologias especializadas em armazenamento e processamento de dados, por isso é necessário que os departamentos de TI se organizem para criar ecossistemas de parceiros e fornecedores adequados.

Benefícios do Big Data & Analytics

De fato, a utilização de Big Data & Analytics pode ser interessante para todo tipo de negócio, já que pode ser utilizado tanto internamente quanto externamente. Com a identificação de problemas complexos, é possível ter outros benefícios, como:

• Redução de custos
• Facilitação na tomada de decisões
• Análise de novos produtos e serviços.

Com a ascensão das tecnologias e o crescimento da Indústria 4.0, o movimento de objetos conectados (smart) ganharam força e deram origem ao termo Smart City. Mas, afinal, o que são as cidades inteligentes? Bom… de acordo com a União Europeia, Smart Cities são sistemas e pessoas interagindo e usando energia, materiais, serviços e financiamento para catalisar o desenvolvimento econômico e a melhoria da qualidade de vida.

Na prática, o termo faz referência às cidades que estão conectadas e otimizadas para oferecer soluções tecnologias sociais e, muitas vezes, sustentáveis à população. Ou seja, cidades que se apoiaram nas Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC), como o big data, para realizarem o gerenciamento de espaços públicos, transportes, comunicação e até mesmo o uso de recursos hídricos ou energéticos.

Atualmente, cidades de países emergentes estão investindo bilhões de dólares em soluções de IoT para sustentar o crescimento econômico e as demandas materiais da nova classe média.  Ao mesmo tempo, países desenvolvidos começam a aprimorar sua infraestrutura urbana para que permaneçam competitivos e tecnológicos.

Mas, afinal, o que torna uma cidade “Smart”?

As cidades inteligentes são diferentes entre si, afinal, cada lugar tem necessidades e especificidades únicas. Segundo a IBM, as cidades inteligentes são aquelas que fazem uso otimizado de informações interconectadas para entender e melhor controlar operações e recursos. Outras instituições consideram que uma cidade inteligente precisa ter mobilidade limpa e acessível, com a ajuda da tecnologia. Algumas entendem que as pessoas é que devem ser inteligentes e ter poder de escolha sobre seus estilos de vida, trabalho e viagens.

Exemplos de projetos em Smart Cities

Cingapura: a ilha de Cingapura implementou diversas medidas tecnológicas, como: soluções inteligentes de controle de tráfego, que conta com um sistema que permite que os motoristas economizem até 60 horas por ano; táxis autônomos, sem motorista; videovigilância inteligente para detectar atividade criminosa; e o Smart Health TeleRehab, um programa acessível que permite que habitantes da terceira idade tenham dispositivos especiais para fazer consultas médicas a qualquer momento.

Londres: a capital britânica implementou sensores em todas as ruas do bairro de Westminster para que, através de um app, os usuários sejam alertados sobre a disponibilidade de vagas de estacionamento.

Nova York: o epicentro da economia mundial instalou sensores em semáforos e ônibus para descongestionar a circulação de toda a cidade.

São Francisco: para reduzir o tráfego e a poluição, maiores problemas de mobilidade da região, São Francisco apostou fortemente no transporte elétrico autônomo e em uma frota de veículos públicos.

Chicago: mais de 500 sensores converteram esta metrópole em uma região inteligente: seus semáforos, iluminação pública e contêineres de lixo estão todos conectados à Internet para tornar a cidade mais acessível e sustentável.